En el Mundial Qatar 2022, estas tecnologías se utilizan para analizar las listas de los seleccionadores, hacer previsiones y valorar el rendimiento de los jugadores durante el campeonato.
En un sector como el deporte. Donde tradicionalmente se ha movido más por aspectos subjetivos e incluso emocionales, la aplicación de tecnologías como el Big Data y la Inteligencia Artificial ha supuesto un giro radical. Al dotarlo de herramientas que permiten hacer un análisis objetivo. El cual afecta a todos los agentes involucrados.
Como consecuencia, el Mundial Qatar 2022 supone un antes y un después en la historia de las Copas del Mundo. Ya que el uso de estas herramientas está siendo clave a la hora de hacer predicciones gracias al machine learning. Contar con valores objetivos para elegir a los jugadores que representan a cada país a partir del análisis de datos recogidos de forma masiva. O aportar conocimiento al espectador de manera inmediata, objetiva y atractiva a través del uso de la inteligencia artificial.
Pedro Aragón, Product Manager en el Máster en Data Science & Big Data Analytics de The Valley afirma: «el data, la inteligencia artificial y el machine learning están llamadas a ser herramientas que cambiarán la manera de valorar deportistas y equipos. Son capaces de mejorar el nivel competitivo a nivel global dentro de cualquier disciplina».
Qatar 2022: uso e impacto del Big Data
El uso de la inteligencia artificial y el big data han supuesto un cambio significativo en muchos aspectos clave en el ámbito deportivo. Preparación de los jugadores, el desarrollo de las competiciones, o incluso, el modelo de negocio.
- Competiciones más justas gracias al uso de IA en la Sala VAR: la competición también se está viendo beneficiada gracias a un sistema de Inteligencia Artificial que se ha implementado en la sala VAR para determinar si ha existido fuera de juego. Consiste en un algoritmo que recibe datos de 12 cámaras diferentes. Captan los movimientos de cada jugador. Permitie determinar si hay posición adelantada o no en menos de un segundo.
- Reparto de cargas y preparación física personalizada: permite a preparadores físicos y técnicos implementar métodos de registro de datos que ofrecen la posibilidad de planear entrenamientos específicos. Con cargas concretas de trabajo para cada deportista, según los minutos jugados. Además, durante el Mundial se podrá rastrear cada situación que ocurre en el césped gracias a cámaras de seguimiento óptico.
- Negociaciones basadas en datos y rendimiento: uno de los futbolistas llamados a liderar a su selección en Qatar 2022 utilizó el Big Data para negociar su renovación de contrato con su club. El belga Kevin de Bruyne marcó un antes y un después en el uso del data en el deporte. Luego de contratar a un equipo de análisis de datos. Para calcular el valor que aporta al equipo y negociar así una importante subida salarial.
- Retransmisiones atractivas y con valor añadido: durante los partidos, la inteligencia artificial se utiliza para predecir, casi en tiempo real, las probabilidades que tiene un jugador, por ejemplo, de marcar gol desde una distancia determinada. Gracias al análisis de datos recogidos en situaciones similares. Aspectos como este, que hace unos años eran impensables, dotan a las retransmisiones de un mayor atractivo y aportan un mayor conocimiento a los aficionados.
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