Miedo, confianza y tristeza son las emociones predominantes en los publicaciones de Twitter que utilizaron el hashtag #Covid2019 entre el 15 y el 17 de marzo, según estudio realizado por la empresa chilena Krino.
El Covid-19, también conocido como Coronavirus, desde hace muchos días que dejó de ser un problema exclusivo de China o de Europa.
Hace tan solo una semana, la OMS calificó como pandemia esta nueva cepa viral, y pese la confusión periodística que generó «la falsa llamada a cuarentena mundial«, la principal entidad sanitaria del mundo hoy ha lanzado Solidaridad, un gran ensayo clínico mundial para una búsqueda conjunta de las terapias que mejor funcionen contra el coronavirus.
Mientras tanto, diversos países están continuamente endureciendo sus políticas fronterizas y declarando diversos estados excepcionales con tal de limitar al máximo las aglomeraciones de personas para no aumentar las posibilidades de contagios.
Adicionalmente a eso, se repiten diversos consejos de higiene, tales como el lavado continuo de manos y el mantener un metro de distancia entre las personas.
Todo ello, lógicamente, ha repercutido en las redes sociales. La aparición de hashtags como #QuédateEnCasa, #AplanemosLaCurva, #Coronavirus, #Covid19 y #Covid2019 son solo algunas de las tendencias compartidas en diferentes canales.
Seguimiento del hashtag #Covid2019
Krino, empresa chilena especializada en el procesamiento digital de datos no estructurados, está realizando un análisis de inteligencia artificial a través de su software llamado Kron-IA en Twitter buscando los sentimientos asociados a las publicaciones de los usuarios.
Mediante un seguimiento del hashtag #Covid2019 entre el 15 y el 17 de marzo de 2020, el software permitió el estudio de 15 mil tweets en español. De ellos, 5.193 son promotores –es decir, tienen una visión positiva del tema–, 5.430 son detractores –tienen una visión negativa–, y 4.377 son neutros, en esta última categoría están algunas publicaciones de carácter más informativo que opinativo.
Caracterización de publicaciones de Twitter con el hashtag #Covid2019. Fuente: Krino
Sentimientos predominantes
El software Kron-IA cuenta con la capacidad de medir las emociones basados en el modelo de La rueda de las emociones, el cual desarrolla ocho emociones primarias (miedo, sorpresa, tristeza, aversión, ira, confianza, alegría y anticipación), las cuales se combinan entre sí permitiendo el desarrollo de emociones secundarias.
De esta manera, los sentimientos predominantes en las publicaciones estudiadas con el hashtag #Covid2019 son el miedo (19,9%), la confianza (18,8%) y la tristeza (18,7%).
Sentimientos asociados a las publicaciones de Twitter con el hashtag #Covid2019. Fuente: Krino
Frases claves asociadas
Así mismo, cada emoción primaria lleva consigo asociada una serie de frases claves asociadas, las cuales facilitan comprender de qué hablan los usuarios de Twitter cuando utilizan un hashtag o una tendencia en específico.
A través de esta muestra es posible detectar frases claves vinculadas con la economía, la sociedad y los trabajadores. A modo de ejemplo, las frases claves asociadas a la ira son «económico social» y «trabajador contagio», mientras que en el caso de la tristeza podemos encontrar nuevamente a «económico social» junto con «contagio económico».
Frases claves asociadas a emociones detectadas en publicaciones de Twitter con el hashtag #Covid2019. Fuente: Krino
Análisis de coocurrencias
Adicionalmente, es posible realizar un estudio de las coocurrencias, es decir, las veces que una palabra aparece asociada a otra en una misma frase. A modo de ejemplo, si estudiamos las publicaciones de Twitter con el hashtag #Covid2019 asociadas al miedo, podemos encontrar las siguientes asociaciones:
- Covid – trabajador
- Covid – crisis
- Covid – gobierno
- Covid – prohibir
- Trabajador – despedir
- Empresario – crisis
Es decir que si las vinculamos a las temáticas detectadas a las palabras claves asociadas, podemos comprobar nuevamente que las publicaciones en las que se detecta miedo por la pandemia global del coronavirus hay una preocupación sobre la economía y el empleo.
Gráfico de coocurrencias detectadas en publicaciones de Twitter con el hashtag #Covid2019. Fuente: Krino
En resumen, podemos ver que hay un equilibrio entre las visiones positivas y negativas de los usuarios de Twitter que utilizan el hashtag #Covid2019. Además, los sentimientos de carácter negativo dominan en un 54,8% de las publicaciones por sobre un 45,2% con los sentimientos de carácter positivo.
Adicionalmente, desde el equipo de Krino nos ha explicado que continúan con el monitoreo de las publicaciones asociadas al hashtag y que, en las últimas horas, han detectado un continuo crecimiento en los sentimientos predominantes positivos.
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